Fakultät für Maschinenbau und Sicherheitstechnik

Personendetails

Herr Dr. Ralf Erlebach

WMA

Positionsbeschreibung

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

 

Projekt START:SMART_AI

Leitung Entwickungsteam im Projekt ALiSe
Mitarbeit im Projekt DigIT_Campus

Sprechstundentermine nach Vereinbarung unter Moodle: Link

Biografie

Berufstätigkeit

Seit 12/2016Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl Didaktik der Technik an der Bergischen Universität Wuppertal
06/2016 – 11/2016Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl SWT/H an der Universität Leipzig
03/2015 – 03/2016Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Sprachenzentrum der Friedrich-Schiller-Universität Jena
09/2012 - 03/2015Sprachlehrkraft Deutsch als Fremdsprache am Sprachenzentrum der Friedrich-Schiller-Universität Jena
09/2011 – 03/2015WHK n der Koordination des Fachbereichs Deutsch als Fremdsprache am Sprachenzentrum der Friedrich-Schiller-Universität Jena
09/2009 – 09/2011SHK für den internationalen Masterstudiengang der Abbe School of Photonics, Friedrich-Schiller-Universität Jena, ab 05/2011 WHK

 

Ausbildung

10/2013 - 09/2016Studium MA Deutsch als Fremd- und Zweitsprach, Friedrich-Schiller-Universität Jena
09/2009 - 10/2013Studium BA Deutsch als Fremdsprache / Interkulturelle Wirtschaftskommunikation, Friedrich-Schiller-Universität Jena
04/2004 – 03/2005Austauschstudium in Japan
10/2001 - 05/2011Studium Dipl. Physik, Friedrich-Schiller-Universität Jena

 

Stipendien

04/2004 – 03/2005JASSO-Stipendium (Kurzzeitstipendium der Japanischen Regierung)

 

Publikationen

Veröffentlichungen
Erlebach, R., Frank, C., & Naumann, J. (2026). Vorwissen als kognitive Anforderung für das Lernen mit externalen Repräsentationen. Validierung des Analyseprozesses von Darstellungen in Lehrbüchern metalltechnischer Ausbildungsberufe mithilfe eines Analyserasters. Zeitschrift für Didaktik der Naturwissenschaften, 32(2). https://doi.org/10.1007/s40573-025-00190-x
Bring, P., Erlebach, R., Frank, C., & Naumann, J. (2025). Defizite im Schulvorwissen digital aufarbeiten lassen. Kann das in Eigenverantwortung gut gehen? Konzept zur Evaluation der integrierten ALiSe-Selbstlernumgebung für Mathematik und Deutsch. In T. van Treeck, B. Szczyrba, S. Hechemer, R. Hochmuth, & N. Schaper (Hrsg.), Prototyp Zukunft—Lösungen für eine transformative Lehre im Format Scholarship. Volltext (ResearchGate)
Schwarz, A., Erlebach, R., & Frank, C. (2025). Absicherung der Studierfähigkeit in der Studieneingangsphase. Modellierung sprachlichen Schulvorwissens. In T. van Treeck, B. Szczyrba, S. Hechemer, R. Hochmuth, & N. Schaper (Hrsg.), Prototyp Zukunft—Lösungen für eine transformative Lehre im Format Scholarship. Volltext (ResearchGate)
Neugebauer, M., Falk, S., Erlebach, R., Higuchi, S., & Nakamura, Y. (2025). Robust & Reliable Automated Feedback Using Tree Edit Distance for Solving Open Response Mathematical Questions. Proceedings of the 17th International Conference on Computer Supported Education, 618–626. https://doi.org/10.5220/0013464900003932
Erlebach, R. (2024). Verstehens- und Rezeptionsprozess von Repräsentationen im Kontext gewerblich-technischer Berufsbildung [Dissertation]. Bergische Universität Wuppertal.
Klein, C., Bring, P., Volk, J., Hermle, P., Erlebach, R., & Frank, C. (2024). Einfluss der User Experience bei der Erprobung eines adaptiven Lernsystems im ersten Fachsemester. Konferenzband zur 17. Ingenieurpädagogischen Jahrestagung 2023, 423–426. Volltext (ResearchGate)
Neugebauer, M., Erlebach, R., Kaufmann, C., Mohr, J., & Frochte, J. (2024). Efficient Learning Processes by Design: Analysis of Usage Patterns in Differently Designed Digital Self-Learning Environments. Proceedings of the 16th International Conference on Computer Supported Education, 467–477. https://doi.org/10.5220/0012558200003693
Volk, J., Erlebach, R., & Frank, C. (2024). Absicherung der Studierfähigkeit. Konzeption der digitalen, adaptiven Lernumgebung „ALiSe“. Konferenzband zur 17. Ingenieurpädagogischen Jahrestagung 2023, 375–380. Volltext (ResearchGate)
Bring, P., Erlebach, R., Frank, C., & Naumann, J. (2024). Einfluss mathematischen Schulvorwissens auf den Studienerfolg im ersten Fachsemester in ingenieurstechnischen Studienfächern. Konferenzband zur 17. Ingenieurpädagogischen Jahrestagung 2023, 111–116. Volltext (ResearchGate)
Bring, P., Erlebach, R., Frank, C., & Naumann, J. (2024). „Was hilft mir weiter?“ Analyse von Online-Feedback-Darstellungen im Projekt „Adaptives Lernen in der Studieneingangsphase“ (ALiSe). https://doi.org/10.13140/RG.2.2.25690.45762
Erlebach, R., & Frank, C. (2023). Adaptives Lernen in der Studieneingangsphase (ALiSe). Bedingungen und Konzeption des digitalen Selbstlernsystems. Tagungsband zum 5. Symposium zur Hochschullehre in den MINT-Fächern, 35–43. https://doi.org/10.57825/REPO_IN-4385
Bring, P., Erlebach, R., Frank, C., & Naumann, J. (2023). Absicherung der Studierfähigkeit in der Studieneingangsphase. Modellierung mathematischen Schulvorwissens. Tagungsband zum 5. Symposium zur Hochschullehre in den MINT-Fächern, 25–34. https://doi.org/10.57825/REPO_IN-4371
Erlebach, R., & Frank, C. (2022). Rolle des Vorwissens beim Lernen mit externalen Repräsentationen: Theoriegeleitete Ableitung und systematisches Literaturreview. Unterrichtswissenschaft. https://doi.org/10.1007/s42010-022-00143-0
Erlebach, R., & Frank, C. (2021). Fachdidaktische Modellierung Technischen Wissens als Grundlage zur Analyse technischer Repräsentationen. Journal of Technical Education (JOTED), 9(2), 59–86. https://doi.org/10.48513/joted.v9i2.205
Kahl, A., Frank, C., & Erlebach, R. (2021). Eine kritische Untersuchung arbeitsschutzbezogener Lehrinhalte in Lehrbüchern metalltechnischer Ausbildungsberufe. Zentralblatt für Arbeitsmedizin, Arbeitsschutz und Ergonomie, 71(2), 86–96. https://doi.org/10.1007/s40664-020-00414-6
Erlebach, R., Leske, P. & Frank, C. (2020). Ein Analyseraster Technischer Wissensinhalte als Grundlage für eine lebenswelt- und ressourcenorientierte Unterrichtsplanung. bwp@ Berufs- und Wirtschaftspädagogik – online, 38. https://www.bwpat.de/ausgabe38/erlebach_etal_bwpat38.pdf
Erlebach, R., & Frank, C. (2018). Analyse und Klassifikation technischer Repräsentationen in Lehrbüchern. In C. Maurer (Hrsg.), Qualitätsvoller Chemie- und Physikunterricht—Normative und empirische Dimensionen (Bd. 38, S. 695–698). Universität Regensburg. Volltext (ResearchGate)
Erlebach, R., & Hoch, J. (2017). Digitalisierung in der berufsschulischen Ausbildung. Stand, Möglichkeiten und Entwicklungen. BAG-Report, 2017(2), 16–21. Volltext (ResearchGate)
Vorträge und Workshops
Erlebach, R. (27.05.2026). Funktionserweiterungen für alle (von allen)! – Plugins programmieren ohne Coden dank KI am Beispiel local_stackmatheditor. MOODLE.NRW & ILIAS.NRW-Communitytreffen, Essen.
Erlebach, R. (07.05.2026). Installation und Pflege komplexer Lernarrangements leicht(er) gemacht: wbinstaller und coursecontrolhub. MOODLE.NRW-Communitytreff, online.
Rochnia, M., & Erlebach, R. (26.08.2025). Competencies for academic success in higher education – the case of adaptive testing. EARLI 2025, Graz.
Erlebach, R. (26.05.2025). ALiSe im Praxiseinsatz – Ergebnisse, Erfahrungen, Erfolge aus dem Projekt ALiSe-TI. MOODLE.NRW & ILIAS.NRW-Community-Treffen, Bochum.
Frank, C., Volk, J., & Erlebach, R. (17.04.2024). Adaptives Lernen in der Studieneingangsphase – Technische Infrastruktur (ALiSe-TI) – Hemmnisse beim Projekt-Transfer und deren Lösung. KI:edu.NRW-Vernetzungstreffen, Bochum.
Erlebach, R., & Volk, J. (17.04.2024). Adaptives Lernen in der Studieneingangsphase – Technische Infrastruktur (ALiSe-TI). KI:edu.NRW-Vernetzungstreffen, Bochum.
Schwarz, A., & Erlebach, R. (29.11.2023). Was steckt da (noch) im literarischen Schulranzen? – Bausteine des Schulvorwissens aus dem Literaturunterricht fürs Studium, deren diagnostische Erfassung und digitale Aufarbeitung. LeGeDi Fachtagung, Düsseldorf.
Pawlaschyk, T., & Erlebach, R. (15.11.2023). „Diejenigen, die’s eigentlich bräuchten, kommen ja eh‘ nicht.“ – Wirksamkeit und Nutzungsverhalten bei studienvorbereitenden und -begleitenden Unterstützungsmaßnahmen für den B.Sc. Maschinenbau und B.Sc. Sicherheitstechnik. 8. JOTED Technikdidaktik-Symposium, Darmstadt.
Erlebach, R., Volk, J., & Frank, C. (10.11.2023). Was braucht‘s aus der Schulmathematik für‘s Ingenieurstudium? – Ergebnisse eines Standard-Setting-Verfahrens. 8. JOTED Technikdidaktik-Symposium, Darmstadt.
Erlebach, R. (21.09.2023). Adaptives Lernen in der Studieneingangsphase (ALiSe). Konzeption eines digitalen Selbstlernsystems. MINT-Symposium, Nürnberg.
Erlebach, R., & Schwarz, A. (15.09.2023). Herausforderung Studieneingang (besser) meistern – Die richtigen Fragen entscheiden. TURN Konferenz, Köln.
Bring, P., & Erlebach, R. (13.09.2023). Defizite der Schulzeit selbstständig aufarbeiten lassen. Kann das gut gehen? – Konzept einer Wirksamkeitsanalyse des Selbstlernarrangements „ALiSe – Adaptives Lernen in der Studieneingangsphase“. TURN Konferenz, Köln.
Bring, P., & Erlebach, R. (27.08.2023). Zeitökonomisch, individuell, vergleichbar – Anwendungsfälle und Anwendungsmöglichkeiten von Computer-adaptivem Testen (CAT) in Moodle: Ein gemeinsames Brain-Storming. LearningAID, Bochum.
Volk, J., Erlebach, R., & Frank, C. (20.07.2023). Lessons Learned: Wieso digitales Selbstlernen fürs eigene Studium fehlschlägt. And how to fix it! Lessons Learned-Konferenz, Dresden.
Erlebach, R., Volk, J., & Frank, C. (19.07.2023). Einbindung des ALiSe-OSA/OKA-Systems in den Studienablauf der Studieneingangsphase. Lessons Learned-Konferenz, Dresden.
Bring, P., & Erlebach, R. (15.06.2023). Einfluss mathematischen Vorwissens auf den Studienerfolg im ersten Fachsemester in ingenieurtechnischen Studienfächern. IPW, Dresden.
Volk, J., & Erlebach, R. (15.06.2023). Absicherung der Studierfähigkeit. Konzeption der digitalen, adaptiven Lernumgebung „ALiSe“. IPW, Dresden.
Erlebach, R. (29.03.2023). Gamification in der Hochschullehre. Veranstaltungsreihe L³ an der Hochschule Bochum, Bochum.
Pawlaschyk, T., & Erlebach, R. (22.11.2022). Digitale Begleitangebote als Prädiktoren für Lernerfolg in den mathematischen Grundlagenvorlesungen ingenieurstechnischer Studiengänge [Praxis-Vortrag]. 7. JOTED Technikdidaktik-Symposium, Stuttgart.
Erlebach, R. (06.05.2022). Projekt „Adaptives Lernen in der Studieneingangsphase“ – Vorstellung des Projekts bei MOODLE.DH.NRW. MOODLE.NRW-Communitytreffen, online.
Erlebach, R., & Frank, C. (10.2017). Repräsentationskompetenz in der technischen Berufsausbildung. GDCP Young Researcher, Essen.
Poster
Klein, C., Bring, P., Volk, J., Hermle, P., Erlebach, R., & Frank, C. (09.11.2023). Adaptives Lernen in der Studieneingangsphase – dank aufgearbeitetem Schulvorwissen zu mehr Studienerfolg. 8. JOTED Technikdidaktik-Symposium, Darmstadt. Poster (ResearchGate)
Kellermeier-Rehbein, B., Schwarz, A., Ludwig, R., Kuhn, A., Bring, P., Klein, C., Hermle, P., Erlebach, R., Naumann, J., & Frank, C. (18.09.2023). Validierung eines diagnostischen Sprachassessment-Instruments. GAL-Jahrestagung, Mainz. Poster (ResearchGate)
Klein, C., Bring, P., Volk, J., Hermle, P., Schwarz, A., Erlebach, R., & Frank, C. (02.06.2023). Das ALiSe-OSA/OKA-System für die Studieneingangsphase. Lessons Learned-Konferenz, Dresden.
Klein, C., Bring, P., Volk, J., Hermle, P., Erlebach, R., & Frank, C. (02.06.2023). Einfluss der User Experience bei der Erprobung eines adaptiven Lernsystems im ersten Fachsemester. 17. Ingenieurpädagogische Jahrestagung 2023, Dresden. Poster (ResearchGate)
Erlebach, R., & Hesselbach, P. (09.09.2021). Adaptives Lernen in der Studieneingangsphase universitätsweit. DH.NRW Fachtagung, Wuppertal.
Erlebach, R., & Frank, C. (09.2017). Analyse und Klassifikation technischer Repräsentationen in Lehrbüchern. GDCP Jahrestagung, Regensburg. Poster (ResearchGate)
Erlebach, R., Huebner, M., Christke, S., Grosse, V., Schmidl, F., Seidel, P., Kraeusslich, J., & Rettenmayr, M. (03.2011). Enhancement of growth and structure properties of YBa2Cu3O7−δ thin layers by in situ incorporation of gold nano-clusters. DPG Jahrestagung, Dresden.
Software
Erlebach, R. (2026). STACK MathQuill Editor (0.99). moodle.org. https://moodle.org/plugins/local_stackmatheditor
Erlebach, R. (2026). MyCoursesFiltered (1.0.0). moodle.org. https://moodle.org/plugins/local_mycoursesfilter
Erlebach, R. (2026). Course Control Hub (1.0.0). moodle.org. https://moodle.org/plugins/local_coursectrl
Erlebach, R. (2026). Course Control Hub: Course dates (1.0.0). moodle.org. https://moodle.org/plugins/block_coursectrldates
Szkiba, D., Holcik, M., Bogner, D., & Erlebach, R. (2024). Adaptive Quiz - Advanced CAT Module (0.92RC). moodle.org. https://moodle.org/plugins/local_catquiz
Erlebach, R. (2024). Automatic enrolment in groups by LTI tool (1.0). moodle.org. https://moodle.org/plugins/tool_ltigroupautoenrol